Large Action Models (LAMs) stehen an der Spitze der Innovation in der Automatisierung von Arbeitsprozessen, insbesondere durch ihre Fähigkeit, existierende Benutzeroberflächen und Anwendungen direkt zu steuern, ohne dass eine sofortige Integration über APIs notwendig ist. Ein herausragendes Beispiel für diese Technologie ist Rabbit’s “Rabbit r1” Gerät, das bei der CES 2024 vorgestellt wurde. Dieses Gerät demonstriert die Kraft von LAMs, indem es menschliche Arbeitsabläufe versteht und Aktionen über verschiedene Anwendungen hinweg nahtlos ausführt. Durch neuro-symbolische Programmierung, die direkt aus Benutzerinteraktionen mit Anwendungen lernt, ermöglicht Rabbit eine personalisierte Geräteerfahrung, bei der Aktionen durch menschliche Sprach- oder Textanfragen initiiert werden können.
Rabbit verwendet LAM, um menschliche Absichten, Schnittstelleninteraktionen zu verstehen und führt Aktionen im Namen des Benutzers aus. Das Kernprodukt von Rabbit, das Rabbit OS, ist ein AI-basiertes personalisiertes Betriebssystem, das über eine natürliche Sprachschnittstelle verfügt und es Benutzern ermöglicht, mit ihren Geräten über natürliche Sprache statt über Apps und Menüs zu interagieren. Dieses System versteht komplexe Benutzerabsichten, bedient Benutzeroberflächen und führt Aktionen im Namen des Benutzers aus, wobei es kontinuierlich aus aggregierten Demonstrationen von Benutzern lernt und komplexe Aufgaben auf Verbraucherinterfaces schnell ausführen kann.
Die Fähigkeit von LAMs, direkt mit Benutzeroberflächen zu interagieren, ohne auf APIs angewiesen zu sein, stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, der ihre breite Adoption in verschiedenen Branchen fördern könnte. Diese Technologien bieten eine intuitive und effiziente Möglichkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren, von der Buchung eines Fluges über das Ausfüllen von Formularen bis hin zum Einkaufen und Erstellen von Playlists. LAMs unterscheiden sich von grossen Sprachmodellen (LLMs), indem sie nicht nur Informationen oder Anweisungen bereitstellen, sondern aktiv Aufgaben wie die Navigation auf Websites, das Ausfüllen von Formularen oder das Online-Shopping ausführen können. Sie kombinieren neuronale Netze und symbolisches Denken, um verschiedene Aufgaben in Anwendungen zu modellieren und auszuführen, wobei sie Aufgaben mit hoher Präzision, interpretierbarer Logik, Geschwindigkeit und Einfachheit in der Ausführung bewältigen.
Diese Entwicklungen signalisieren einen bedeutenden Schritt in Richtung einer zukünftigen Arbeitswelt, in der die Interaktion zwischen Mensch und Maschine noch nahtloser und intuitiver wird. Die Fähigkeit von LAMs, ohne die Notwendigkeit einer API-Integration direkt mit Benutzeroberflächen zu arbeiten, eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung und könnte die Art und Weise, wie wir Technologie nutzen, grundlegend verändern.
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